O mergulho a fundo de um pesquisador da universidade Georgia Tech em cerca de meio milhão de e-mails da Enron (empresa de energia dos EUA) pode resultar algum dia em um software de mensagens mais inteligente.

A “Enron corpus”, como a base de dados de e-mails de funcionários revelada durante as investigações sobre uma enorme fraude na companhia no início dos anos 2000 ficou conhecida, acabou virando um presente que continua a ajudar os pesquisadores.

Para o professor assistente da Escola de Computação Interativa da Georgia Tech, Eric Gilbert, a base de e-mails trouxe luz sobre quais palavras são usadas mais frequentemente em mensagens indo e vindo na hierarquia corporativa (e sim, uma abordagem conservadora e muitos filtros foram usados para assegurar que os tipos de mensagem analisados se aplicariam a uma organização típica, em vez uma fraudulenta).

O top 5 de “prognosticadores para cima” (upward predictors) encontrados no chamado Enron corpus foram “a habilidade para”, “eu tomei”, “estão disponíveis”, “cozinha”, “pensei que você iria”. As frases/palavras encontradas com maior frequência no cabeçalho das mensagens enviadas na direção oposta (para baixo) foram “você já esteve”, “você deu”, “estamos em”, “título”, “preciso em”. O valor de identificar tais palavras e frases é que elas podem ser consideradas indicadores confiáveis de tipos de mensagens, e esse tipo de conhecimento poderia ser usado para ajudar no desenvolvimento de sistemas de mensagens baseados em inteligência artificial que automaticamente priorizam e-mails.

“Nós temos tabelas organizacionais, mas elas não dizem a história completa”, e a pesquisa poderia ajudar a mapear “o poder informal e estruturas de relatórios”, disse Gilbert, em uma declaração. “Um exemplo clássico é o assistente administrativo do CEO: essa pessoa pode não ocupar uma posição muito alta no mapa organizacional, mas ele ou ela ainda possui uma grande quantidade de influência.”

Gilbert apresentou formalmente sua pesquisa nessa terça-feira, 14/2, durante a conferência ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work (CSCW), em Seattle, nos EUA.

O rastreamento de registros de Gilbert também inclui um esforço para reduzir a sobrecarga de e-mail por meio de uma ferramenta chamada Courteous.ly que sinaliza para possíveis remetentes de e-mails sobre o quão ocupados seus destinatários estão.