É difícil o mercado de buscas alimentar a expectativa que, nessa altura do campeonato, algum serviço apareça do nada para tomar a coroa do Google.

Stephen Wolfram, o cientista por trás do Wolfram Alpha, já afirmou que o buscador, lançado oficialmente na última sexta-feira (15/05), não pretende competir com o Google e admitiu, de cara, sérios problemas nos resultados que deverão ser consertados com o tempo.

Ainda assim, a expectativa que cerca o Wolfram Alpha é grande em um setor já vacinado contra a  empolgação envolvendo serviços que supostamente ameaçariam o domínio do Google, como Cuil e Wikia Search, mas, após a atenção inicial, atingiram participações irrisórias ou não chegaram a completar um ano de existência.

Tudo se justifica pela maneira como o Wolfram Alpha funciona. Atualmente, Google, Yahoo e Microsoft Live Search indexam todos os conteúdos que conseguem achar na internet e, quando o usuário faz sua busca, batem os termos digitados com a base de páginas guardadas.

Ainda que o método resulte na dificuldade de responder perguntas objetivamente, é a maneira mais prática dos buscadores conseguirem “domar” o caos que reina em páginas sem qualquer organização formalizada das informações reproduzidas ali.

O Wolfram Alpha aposta em um caminho completamente diferente. Troque a imensidão de sites disponíveis online por um banco de conhecimento gigantesco montado, editado e estruturado por cerca de 100 funcionários nos últimos anos.

Com essa estrutura, o Wolfram Alpha dá respostas mais precisas, com uma objetividade que beira o matemático de tantos números que acompanham os resultados, que os buscadores que usam o método de parear palavras.

Pelo Wolfram Alpha, por exemplo, você descobre em segundos que a distância entre a Terra e a lua é de 392 mil quilômetros, algo que exigiria prováveis minutos de colheita de dados no Google.
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Mais especificamente, a distância entre São Paulo e Moscou aparece também no mesmo espaço curto de tempo no Wolfram Alpha, enquanto demoraria ainda mais em outros buscadores.

O serviço também faz comparações, como a relação entre os PIBs (Produto Interno Bruto) de França e da Ucrânia, e entende precisamente a data de um acontecimento particular, como a temperatura no Alasca no dia em que o tenista Rafael Nadal nasceu.

O algoritmo responsável por interpretar os termos buscados é o Mathematica, software de álgebra computacional voltado a engenheiros, matemáticos e cientistas desenvolvido por Stephen.

Não é à toa que o Wolfram Alpha se saia muito bem em cálculos complexos e assuntos envolvendo teorias matemáticas – digite uma equação para que o serviço retorne uma representação gráfica do cálculo

São poucos os usuários, porém, que buscam gráficos de senos e cossenos em um buscador e é exatamente aí que o Wolfram Alpha apresenta problemas àqueles que procuram respostas mais gerais sobre um assunto.

Ao digitar “mac”, o Wolfram Alpha, por exemplo, retorna a definição da palavra, a incidência do sobrenome entre norte-americanos e uma empresa cuja ação no mercado financeira atende pela sigla. Não há qualquer referência à linha de computadores da Apple.

A mesma falta de resposta acontece ao se buscar o algoritmo de busca do Google PageRank, definições sobre pianos ou exemplos de cachorros pequenos, seguindo exemplo usado pelo Google durante a apresentação de suas novidades na última semana.

O próprio Stephen admite que o Wolfram Alpha é um projeto de longo prazo e que ainda existem lacunas urgentes a serem preenchidas, como resumos de produtos comerciais (tente buscar por iPhone ou BlackBerry Storm).

Com o crescimento do seu banco de dados, o serviço mostra enorme potencial para ser útil em informações pontuais, curiosidades e consulta de números de uma maneira que nem Google, Yahoo ou Microsoft Live Search conseguem  apresentar hoje.

Se você precisar dessas informações precisas (números, principalmente), vale a pena tentar encontrá-las no Wolfram Alpha. Mas, se você continua a usar buscadores para colher informações gerais, não há motivo para mudança.